Нефтегазовый сервис
Будущее геологоразведки: автоматизация, искусственный интеллект, облачные технологии
Данияр Бисенгалиев, ведущий инженер-геофизик ТОО «Кристалл Менеджмент»
Бисенгалиев Данияр Лукпанович.Соискатель учёной степени кандидата наук (РГУНГ им. И.М. Губкина)
Ведущий инженер-геофизик
АО «Кристалл Менеджмент»
Тел: +7 707 761 66 65
E-mail: daniyar.bisengaliev@gmail.com
Рост конкуренции во всех отраслях, нестабильность цен на нефтяном рынке, значимая зависимость стран от углеводородного сырья, потребность в других видах полезных ископаемых и истощение традиционных месторождений ставят новые цели в нефтегазовой индустрии, в частности, в геологоразведке. Выполнение задачи напрямую зависит от развития инновационных и современных технологий на базе автоматизации, искусственного интеллекта и облачных технологий.
В наше время рынок нуждается в увеличении производительности при меньших производственных издержках –это выполнимо только при комплексном подходе к модернизации автоматизации работ.
Увеличение автоматизации процессов ведёт к улучшению технологических процессов и их стабильности, человеческий фактор снижается, производственная прозрачность растет, что в итоге благоприятно влияет на качестве работ и ведёт к многократному увеличению рентабельности. Автоматизация делает технологический процесс гибким, что позволяет подстраиваться и меняться под рынок, а это так важно в период экономической нестабильности во время кризисов.
На программное обеспечение можно переложить практически все задачи, но для этого необходимо обеспечить быстрый ввод информации на «языке» компьютера.
Данная футуристическая статья направлена на анализ будущей философии технологий в геологоразведочных работах и задаёт ряд вопросов: возможна ли автоматизация в интеллектуальной среде геологов и геофизиков? Не потеряется ли творческое начало этой благородной профессии? Как быть с этическими проблемами, связанными с автоматизацией процессов? Как будут автоматизированы основные процессы геологоразведочных работ (например, обработка и интерпретация сейсмических данных)? Возможен ли анализ перспектив на нефтегазоносность района с помощью искусственного интеллекта?
В статье поднимается не только ряд вопросов, на которые автор попытается ответить, но и задаются новые направления в нефтегазовой индустрии.
Современная геологоразведка углеводородного сырья сталкивается с очень серьёзными трудностями, для решения которых требуется новый взгляд на нефтегазовую отрасль в целом и IT- технологии, востребованность Автоматизации и Искусственного интеллекта, в частности. Основные проблемы, которые в данное время требуют глобального решения:
- Рост конкуренции в отрасли.
- Волатильность цен на рынке сырья.
- Растущая зависимость страны от энергоносителей.
- Истощение традиционных месторождений.
- Кадровый вопрос